deepseek-r1什么意思?deepseek-r1版号为deepseek-r1-0528，又称为deepseek-r1联网满血版和deepseek开源新版r1，是deepseek最近升级的一个小版本，deepseek-r1小版本更新主要对响应质量、速度以及对话稳定性和接口兼容性进行了升级，这个小版本升级后在网页制作、绘图等编程能力都已达国际一线水平，支持极强的代码生成和修正，deepseekr1的升级也引发了ai竞赛，上线时间已于5月正式发布了。
deepseek-r1支持文本生成、编程辅助、复杂问题推理等功能，另外开源特性可以让开发者可以自由使用、修改和部署。虽然是个小版本，还是思考更深、推理更强。赶紧来体验吧。
deepseekr1和deepseek的区别，实际指的是deepseekr1和deepseek v3的区别，这2个大模型在定位、核心能力、训练方式、推理能力等方面都有区别，具体的区别如下：
一、模型定位与核心能力
DeepSeek V3：通用型自然语言处理模型，擅长文本生成、多语言翻译、智能客服等任务，采用混合专家(MoE)架构，总参数6710亿，每次仅激活370亿参数，计算效率高。
DeepSeek R1：专注于高级推理任务，如数学证明、代码生成、金融分析等复杂任务，基于强化学习训练，能展示“思维链”，让推理过程更透明。
二、训练方式
DeepSeek V3：采用混合专家(MoE)架构，通过高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏等阶段进行训练。
DeepSeek R1：基于V3基座模型，先进行冷启动微调(SFT)，再通过强化学习优化推理能力。
三、推理能力
DeepSeek V3：更擅长长文本处理(支持128K上下文窗口)、多模态能力(可处理文本、图像、音频)和低延迟响应。
DeepSeek R1：在数学推理(如AIME数学竞赛中准确率79.8%)、代码生成(Codeforces Elo评分2029，超越GPT-4)和可解释性(输出答案前展示推理步骤)方面表现更强。
四、输出风格
DeepSeek V3：通常直接给出答案或生成内容，更注重效率和流畅性。
DeepSeek R1：会先进行思维链推理，再输出答案，响应速度较慢，但能提供详细的推理过程和解释。
五、使用场景
DeepSeek V3：适合日常办公、写作、内容创作、翻译、创意发想等通用任务。
DeepSeek R1：适用于学术研究、复杂数学/逻辑问题、多轮问题解决、需要了解解题思维过程的专业领域。
六、性价比
DeepSeek V3：性价比高，每百万token的价格显著低于性能相同的GPT-o1模型。
DeepSeek R1：虽然性能更强，但对服务器要求更高，部署成本也更高。
总结：如果任务需要快速生成内容、处理多模态信息或进行日常对话，DeepSeek V3是更好的选择;如果你需要解决复杂的逻辑推理问题、编写代码或进行学术研究，DeepSeek R1更适合。
1.支持复杂的逻辑推理和多步骤思考，能够逐步分解复杂问题并给出详细解答。
2.在代码生成和编程任务上表现出色，支持前端开发、游戏设计等多种编程需求。
3.生成自然流畅的文本，格式规范，适用于写作、润色、创意生成等任务。
4.单任务处理时间可达30-60分钟，适合处理复杂任务。
5.支持工具调用，可扩展模型功能。
6.支持多角色对话，适用于互动场景
1.推理能力大幅提升，逻辑推理和多步骤思考更加连贯。
2.生成文本更贴近人类写作风格，格式更规范。
3.在编程任务中表现出色，生成的代码结构工整、功能完善。
4.支持长时间任务处理，适合复杂问题的深度思考。
5.采用MIT许可协议开源，开发者可以自由使用和修改
-能够像谷歌模型一样进行深度推理，逐步展开复杂的逻辑链条。
-生成的文本更自然、格式更佳，适用于多种写作任务。
-在前端开发、代码生成等任务上表现出色，部分能力接近或超越行业顶尖模型。
-单任务处理时长可达30-60分钟，适合复杂任务的深度处理。
-在改写润色、总结摘要等场景中，幻觉率显著降低
新版DeepSeek-R1在编程任务中表现出色，代码结构也更加清晰，这一点对于代码编程基础薄弱的用户而言，非常重要，文本生成更自然流畅，格式规范。
v1.2.2
- 优化了对话体验
- 修复部分已知问题
